一：應用背景

   傳統視頻監控：人工翻看錄像，耗費大量警力。

   傳統人臉識別：部署要求嚴格，識別率低。

現有核查手段，無法在不干擾群眾自由通行的情況下，快速辨別身份，依靠人力，無法有效地在流動的人群中快速發現布控目標, 人臉識別：更高的安全性、非接觸性、直觀性，識別速度快，不易被察覺

二：系統功能,人臉布控報警

   實時監控： 頭肩檢測， 跟蹤抓拍，質量評估，實時報警。

   人臉檢索：報警記錄，抓拍記錄，  以臉搜臉，人臉比對。

   人臉技戰法：人臉軌跡，頻度分析，伴隨分析。

   目標庫管理：多目標庫管理，批量照片導入，圖片質量自動審核，基礎信息解析。

   頻次報警：頻繁出現，長時間停留。

   集成功能，與智慧平臺集成：資源整合應用， 視頻統一管理， 報警統一處理，人車信息結合，統一研判，綜合信息服務。

   人車軌跡結合：  人車信息結合，統一研判，報警信息更加完整。

三：系統優勢

   高識別率：固定場景人臉布控，抓拍率> 90%，大范圍復雜場景人臉布控，識別率> 80%，抓拍率和識別率業內領先，

   深度學習：領先的深度學習算法，辨識率已超過人眼能力。

   莫要偽裝：可判別性別、年齡、眼鏡、墨鏡、

   口罩等人臉屬性： 戴眼鏡、墨鏡、口罩等偽裝行為之后依然有很高的識別率

側臉檢測：可滿足很多場景下的人臉抓拍識別，不再拘泥于固定角度的人臉識別，人臉旋轉角度適應范圍廣，識別畫面中人臉：>15個，人眼間距大于30像素可識別

   全彩人臉識別： Tiandy獨有的超星光TVP技術，夜視能力已超人眼辨識范圍。

四：部署要求

攝像機到人臉的距離3-20米

攝像機到地面高度2.0-3.5米

攝像機水平夾角不大于15度

最佳拍攝寬度2-3米

光線均勻、柔和

逆光條件時采取環境補光方式，對布控區域進行環境補光，可提升識別效果

布控照片要求

正面、清晰，瞳距大于60像素

目標庫以2000人臉以下為最佳

目標庫照片需要及時更新

布控策略需要依據現場調節

五：典型應用

公安人臉布控

 用戶：公安科通、情報、網偵、視偵、反恐、反扒等部門

價值：對重點布控人員實時預警，及時采取有效跟蹤抓捕措施

部署位置：交通樞紐（火車站、汽車站、機場、地鐵、公交），商場、超市、醫院、室外主要行人通道、娛樂場所、賓館、酒店、海關邊檢、小區、銀行等人員通行場所

布控人員：在逃庫、本地重點管控人員

大型活動

用戶：活動組織方、保安維穩部門

價值：對重點布控人員實時預警，及時采取有效防護措施

部署位置：活動出入口、周邊卡口

布控人員：在逃庫、危險人員