人臉識別布控系統

人臉識別布控系統

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2021年06月08日

反恐展館

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一:應用背景

   傳統視頻監控:人工翻看錄像,耗費大量警力。

   傳統人臉識別:部署要求嚴格,識別率低。

現有核查手段,無法在不干擾群眾自由通行的情況下,快速辨別身份,依靠人力,無法有效地在流動的人群中快速發現布控目標, 人臉識別:更高的安全性、非接觸性、直觀性,識別速度快,不易被察覺


二:系統功能,人臉布控報警

   實時監控: 頭肩檢測, 跟蹤抓拍,質量評估,實時報警。

   人臉檢索:報警記錄,抓拍記錄,  以臉搜臉,人臉比對。

   人臉技戰法:人臉軌跡,頻度分析,伴隨分析。

   目標庫管理多目標庫管理,批量照片導入,圖片質量自動審核,基礎信息解析。

   頻次報警頻繁出現,長時間停留。

   集成功能,與智慧平臺集成:資源整合應用, 視頻統一管理, 報警統一處理,人車信息結合,統一研判,綜合信息服務。

   人車軌跡結合:  人車信息結合,統一研判,報警信息更加完整。

三:系統優勢

   高識別率固定場景人臉布控,抓拍率> 90%,大范圍復雜場景人臉布控,識別率> 80%,抓拍率和識別率業內領先,

   深度學習領先的深度學習算法,辨識率已超過人眼能力。

   莫要偽裝可判別性別、年齡、眼鏡、墨鏡、

   口罩等人臉屬性 戴眼鏡、墨鏡、口罩等偽裝行為之后依然有很高的識別率

側臉檢測:可滿足很多場景下的人臉抓拍識別,不再拘泥于固定角度的人臉識別,人臉旋轉角度適應范圍廣,識別畫面中人臉:>15個,人眼間距大于30像素可識別

   全彩人臉識別 Tiandy獨有的超星光TVP技術,夜視能力已超人眼辨識范圍。

四:部署要求

攝像機到人臉的距離3-20米

攝像機到地面高度2.0-3.5米

攝像機水平夾角不大于15度

最佳拍攝寬度2-3米

光線均勻、柔和

逆光條件時采取環境補光方式,對布控區域進行環境補光,可提升識別效果

布控照片要求

正面、清晰,瞳距大于60像素

目標庫以2000人臉以下為最佳

目標庫照片需要及時更新

布控策略需要依據現場調節

五:典型應用

公安人臉布控

 用戶:公安科通、情報、網偵、視偵、反恐、反扒等部門

價值:對重點布控人員實時預警,及時采取有效跟蹤抓捕措施

部署位置:交通樞紐(火車站、汽車站、機場、地鐵、公交),商場、超市、醫院、室外主要行人通道、娛樂場所、賓館、酒店、海關邊檢、小區、銀行等人員通行場所

布控人員:在逃庫、本地重點管控人員

大型活動

用戶:活動組織方、保安維穩部門

價值:對重點布控人員實時預警,及時采取有效防護措施

部署位置:活動出入口、周邊卡口

布控人員:在逃庫、危險人員






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